七年前，好意思国小伙 John Dean 从斯坦福大学辍学和几个同学创立了 AI 表象瞻望公司 WindBorne，为的是造更好的气球、建更好的 AI 天气瞻望模子，到如今他们仍是拿出了第六代产物 WeatherMesh 6，瞻望准确度致使进步老牌表象瞻望机构欧洲中期天气预告中心。

在辍学之前，John Dean 在 SpaceX 作念过猎鹰九号主发动机物化责任，在 Lyft 作念过自动驾驶，在 NASA 实习过，还当过斯坦福学生航天社团的主席。这些资历让他发现天气预告使用的气球只可遨游两个小时，海洋和极地险些莫得得到数据消灭。这导致人人表象不雅测收罗真的漏掉了 85% 的大气层，而漏掉的场地恰正是风暴降生的发祥地，正是这些原因让其起首投身创业。

John Dean 和团队打造的 WeatherMesh 6 模子每个小时输出一次预告，别离率在三公里，其在欧洲和好意思国的精度仍是优于人人公认最准的欧洲中期天气预告中心。举例，WeatherMesh 6 提前五天的预告准确度，这尽头于传统模子提前一天的水平。

图 | John Dean（来源：https://www.linkedin.com/in/johnldean/）

John Dean 等东说念主创办的 WindBorne 公司最独有的场地在于它既造硬件又写算法。绝大多数 AI 表象公司依赖别东说念主提供数据，这类公司并莫得我方的不雅测收罗。而 WindBorne 改为先从气球下手，他们开发了一种人人探空气球，缩写为 GSB，GSB 气球在辐射的时候分量不到 1.2 公斤，其能捏续遨游 12 天以上，当前最长的遨纪行载是 75 天。

传统探空气球飘两小时就破了，常常是一个往复都撑不住。而 GSB 气球不错自主导航，行使不同高度的风向调治位置，主动往谋划区域飞去。一个 GSB 气球能在一次任务中生成 50 多个垂直剖面，从地表一王人爬到平流层，进而鸠合温度、湿度、气压和风场等数据。

这些数据及时地通过卫星进行传回，平均 7 分钟就能送到用户手里。脚下，WindBorne 在人人 15 个辐射点防守着约略 400 个 GSB 气球的同期遨游，将来磋磨是建成一万个气球的星座，争取达到宇宙表象组织认定的人人预告所需要的最低消灭密度。

据了解，传统天气预告走的是物理模子阶梯，2026世界杯赛事竞猜中国官网运转一次要动用超等揣度机算好几个小时之久。AI 模子则要快得多，可是 AI 模子有一个致命短板，那等于它们依赖的数据基本是别东说念主处理好的。

其实，公众较为招供的欧洲中期天气预告中心的上风主要就在于数据同化才智，即把洒落人人的上万种传感器读数拼成一幅齐备、自洽的大气驱动场。正因此绝大多数 AI 表象公司奏凯拿欧洲中心和好意思国国度海洋和大气惩处局处理好的数据去熟谙模子，但这等于站在别东说念主的地基上盖楼，无法造成我方的护城河。在 John Dean 眼中，一家没罕有据上风的 AI 天气公司，是很难造成营业花式闭环的。

已往一年之间，John Dean 和团队破耗多数本领改良了 Transformer 架构的模子，旨在让它简略奏凯消化气球的原始不雅测数据，告别关于欧洲中心的驱动场的依赖。这一步极端容易翻车，因为模子未必候并不踏实，输出也会发散。

调了一年之后他们终于跑通了，该公司的 AI 正经东说念主告诉媒体，开云(中国)新版块之是以结束准确率的普及，中枢原因等于结束了数据直送。John Dean 致使断言，哪怕当今把欧洲中心的数据全拿掉，模子的成绩也不会差太多。这种底气来自他们的 GSB 气球收罗，四百个气球在人人畛域内不休地上荆棘下，滚滚连续地往模子里灌数据，用 John Dean 我方的话说这叫构建地球的神经系统。

本年齿首的一场狂风雪考据了这个系统的价值，那场狂风雪影响了好意思国东北部八个州的进步四千万东说念主，峰值时六十五万户靠近停电的情况。风暴的旅途极其明锐，就算偏移五十到一百英里，效果也会有着一丈差九尺。

此前大部分主流模子在风暴降临前六天的预告极端分布，有的合计低压很弱，有的把中心甩到大洋深处。多个模子的预告效果一平均，顶点信号就会被抹掉，以至于看起来仅仅一场不起眼的小低压。

WeatherMesh 6 的集中预告则在六天前就仍是锁定了深低气压，并发现风暴中心的位置、强度、降水带都跟实况高度吻合。到了第四天，其他同类模子才不竭赶上来，这时 WindBorne 仍是当先了整整两天（需要施展的是，集中预告指的是把多个模子或多个成员的瞻望效果概括起来，通过平均或投票得出更踏实的最终预告）。

而 WeatherMesh 6 能提前看到风暴主要收成于以下两点：

最先，WeatherMesh 6 勇于押注顶点，平方集成预告为了平滑会糟跶顶点事件的信号。WeatherMesh 6 的成员预告每一个都是高别离率、物理自洽的齐备场，莫得平均化带来的信号衰减。

其次，WeatherMesh 6 每小时转动更新一次，别的主流模子六小时致使十二小时才出一轮预告，WindBorne 一小时一轮，不雅测数据一进来就同步刷新预告。在狂风雪那天早上五个小时里，模子对风暴中心的瞻望缺欠从 146 公里缩到了 88 公里，结束了肉眼可见的管理。

如今 WindBorne 的营业疆土也仍是铺开，其气球数据卖给了好意思国国度海洋和大气惩处局，将被用于革命好意思国官方的人人预告系统，好意思国空军和舟师亦然其客户。

WindBorne 的预告产物则卖给了巨额商品交游商和对冲基金，动力市集的决议窗口期以天揣度，假如简略提前两天知说念寒潮旅途，将会带来巨大的价值。

不外，WindBorne 在昨年出过一次不测，一架好意思联航的客机撞上了一个气球，好在飞机隐微受损，也无东说念主受伤。尔后，WindBorne 加强了避开机制，通过监控空中交通并掌握其气球绕过飞机。

WindBorne 在缔造于今融资 2，500 万好意思元，估值 8，500 万。不外，John Dean 并不规划急着作念成一个面向粉碎者的 SaaS 产物，他合计两年后东说念主们得到信息的进口可能是 AI Agent，既然这么就没必要插足一个精深的团队去打磨传统软件产物。他说我方的优先级经久是开垦表象数据的基础法子，把地球的神经系统搭起来。

参考辛勤：

运营/排版：何晨龙

注：封面/首图由 AI 接济生成开云体育